Ing. Agr. (M.Sc.) (H.Cs) Alfredo S. Molinas M.; Como Asesor Agroambiental, como Ex ministro de Ambiente y Ex Ministro de Agricultura y Ganadería de Paraguay, y Actualmente Asesor de la Presidencia de la Universidad San Carlos (USC), deseamos compartir con ustedes unas opiniones sobre circunstancias que hacen a la operatividad diaria en el campo enfrentando al fenomeno del NIÑO.
Resumen Ejecutivo:
1.- La produc ción de soja (Glycine max.) constituye uno de los pilares
fundamentales de la economía nacional, consolidándose como el principal rubro
de exportación del país y generando divisas críticas para el desarrollo. Sin
embargo, la creciente variabilidad climática y la recurrencia de eventos
extremos de sequía en la Región Oriental representan una amenaza para la
sostenibilidad de buenos rendimientos de este rubro agrícola, especialmente en
áreas predominadas por suelos Alfisoles y Ultisoles, los cuales, si bien poseen
un elevado potencial agrícola, presentan limitaciones intrínsecas en su
capacidad de retención y disponibilidad de agua durante períodos de estrés
hídrico prolongado.
2.- La soja constituye el principal rubro de exportación agrícola del
Paraguay, representando aproximadamente el 35-40%
de las exportaciones totales del país y consolidando al país como uno de
los principales productores a nivel mundial. La superficie cultivada supera los
3,6 millones de hectáreas, con rendimientos altamente dependientes de la
variabilidad climática, particularmente de las precipitaciones.
3.- La presente investigación propone un análisis integral de las
parcelas de producción de soja ubicadas sobre suelos Alfisoles y Utilsoles su relación con el desarrollo de las
precipitaciones durante el ciclo productivo (septiembre a febrero),
considerando una serie temporal de los últimos 5 años, en la Región Oriental
del Paraguay, empleando un enfoque metodológico que integra avanzadas técnicas
de geo procesamiento en Sistemas de Información Geográfica (SIG) y teledetección,
junto con el análisis de datos climáticos de alta resolución provenientes de
fuentes internacionales como CHIRPS y el Clámate. Predicción Center (CPC) de la
NOAA. Los resultados esperados incluyen la generación de mapas temáticos
cuantificados que permitirán identificar las zonas de mayor vulnerabilidad y
contribuirán al desarrollo de estrategias de manejo agronómico resilientes y
adaptadas al contexto territorial local.
II.- La utilización de las Abreviaturas y Siglas:
|
Siglas |
Descripción |
|
APS |
Asociación Paraguaya de
Productores de Soja |
|
CAPECO |
Cámara Paraguaya de
Exportadores y Comercializadores de Cereales y Oleaginosas |
|
CHIRPS |
Climate Hazards Group InfraRed
Precipitation with Station Data |
|
CPC |
Climate Prediction Center
(NOAA) |
|
DISERGEMIL |
Dirección del Servicio
Geográfico Militar |
|
DSSAT |
Decision Support System for
Agrotechnology Transfer |
|
ENSO |
El Niño-Oscilación del Sur |
|
FAO |
Organización de las Naciones
Unidas para la Alimentación y la Agricultura |
|
GIS |
Geographic Information System
(Sistema de Información Geográfica) |
|
INBIO |
Instituto de Biotecnología
Agrícola |
|
MAG |
Ministerio de Agricultura y
Ganadería |
|
NDVI |
Normalized Difference
Vegetation Index |
|
NOAA |
National Oceanic and
Atmospheric Administration (EE. UU.) |
|
PRUT |
Proyecto de Racionalización del
Uso de la Tierra |
|
SIG |
Sistema de Información
Geográfica |
|
SMN |
Servicio Meteorológico Nacional |
|
USDA |
United States Department of
Agriculture |
III.- Introducción al Problema de Estudio:
1.- Contexto Nacional
de la Producción de Soja:
1.1.- La producción de soja en Paraguay ostenta un papel preponderante
en la economía nacional, consolidándose como el cultivo más importante del país
y una fuente crítica de ingresos por exportaciones.
1.2.- Paraguay se posiciona como el sexto productor mundial de soja, con
una superficie sembrada que ha experimentado un crecimiento sostenido en las
últimas décadas. De acuerdo con los registros históricos del Instituto de
Biotecnología Agrícola (INBIO), la
1.3.- La superficie sembrada de soja en la zafra 2024-2025 alcanzó las
3.633.845 hectáreas, con una producción total de 9.343.724 toneladas y un
rendimiento promedio de 2.571 kg/ha. Para la zafra
2025-2026.
1.4.- Las estimaciones preliminares indican un incremento considerable,
con una superficie de 3.683.148 hectáreas en la Región Oriental, lo que
representa un aumento de 49.302 hectáreas con relación al periodo anterior. La producción total de esta zafra se proyecta por encima de las 11
millones de toneladas, consolidándose como una de las más importantes de la
historia del país.
1.5.- Los departamentos de Alto Paraná (con 946.011 hectáreas), Itapúa
(726.519 hectáreas) y Caaguazú (456.509 hectáreas) concentran la mayor
superficie cultivada de soja en la Región Oriental. Estos departamentos,
junto con Canindeyú, San Pedro y Caazapá, superan las 30 campañas con presencia
continua del cultivo, constituyendo el núcleo tradicional de la producción
sojera nacional.
1.6.- En cuanto a la dinámica comercial, la Cámara Paraguaya de
Exportadores y Comercializadores de Cereales y Oleaginosas (CAPECO) reporta que
al cierre del primer trimestre de 2026, Paraguay exportó 3.026.075 toneladas de
soja en grano, con un incremento del 37% en volumen y del 42% en valor respecto
al mismo período del año anterior, generando ingresos por USD 1.156 millones.
1.7.- Ante esto podemos aseverar que el 80% de las exportaciones se
destina a Argentina, seguido por Brasil con un 10% y otros mercados como Arabia
Saudita, EE. UU., Uruguay y Chile.
1.8.- Sin embargo, esta notable expansión y relevancia económica no
están exentas de desafíos. La vulnerabilidad de la agricultura nacional a los
eventos climáticos extremos, en particular a la sequía, constituye una
preocupación constante para productores, gremios y autoridades.
1.9..- La sequía severa registrada en la zafra 2021-2022, por ejemplo,
provocó una drástica reducción del rendimiento promedio a solo 979 kg/ha,
evidenciando el devastador impacto que el estrés hídrico puede ejercer sobre la
producción de soja en condiciones desfavorables.
a1.10.- Como señaló Karsten Friedrichsen, socio director y expresidente
de la Asociación Paraguaya de Productores de Soja (APS), la zafra 2025/26 fue
excepcional debido a condiciones climáticas favorables "con un diciembre y
enero con temperaturas no extremadamente elevadas y lluvias en todos los
departamentos", lo que subraya la
dependencia crítica del cultivo respecto al régimen de precipitaciones.
3.2 Importancia
de los Suelos Alfisoles y Ultisoles en la producción agrícola:
a.- La relevancia de los suelos Alfisoles en la agricultura nacional es
fundamental para comprender la dinámica productiva de la soja en el país. De
acuerdo con la caracterización derivada del Proyecto de Racionalización del Uso
de la Tierra (PRUT) desarrollado por el Ministerio de Agricultura y Ganadería
(MAG) en colaboración con el Banco Mundial en 1995, los Alfisoles cubren una
superficie de 5.647.495 hectáreas en la Región Oriental del Paraguay, lo que
representa aproximadamente el 35,61% del territorio de esta región.
b).- Estos suelos, clasificados dentro del sistema Soil
Taxonomy del USDA, se caracterizan por la presencia de un horizonte
argílico (Bt) con importante acumulación de arcilla en el subsuelo, una
saturación de bases moderada a alta, y una fertilidad inherente que los
posiciona entre los suelos más aptos para la agricultura intensiva.
c).- Según López et al. (1995), los Alfisoles, junto con los Ultisoles y
Oxisoles, constituyen los suelos de mayor aptitud agrícola en Paraguay, con un
potencial productivo particularmente elevado cuando derivan de materiales
parentales basálticos.
d).- La importancia de estos suelos para la producción de soja radica en
su capacidad de retención de agua y nutrientes, su estructura favorable para el
desarrollo radicular y su moderada a alta fertilidad natural.
e).- Sin embargo, los Alfisoles también presentan limitaciones
inherentes que pueden exacerbar los efectos de la sequía, tales como la
presencia de horizontes argílicos compactados que pueden restringir la
penetración radicular profunda, y una conductividad hídrica reducida que limita
la percolación del agua hacia estratos más profundos durante períodos de
escasez hídrica.
V.- El déficit
hídrico como factor limitante en los rendimientos del cultivo de Soja:
1.- La sequía se consolida como el factor más restrictivo para la producción de soja en
Paraguay. El análisis histórico de 35 campañas agrícolas (1990-2025) realizado
por INBIO a partir de datos del MAG revela una marcada variabilidad interanual
en los rendimientos, atribuible en gran medida a la ocurrencia de eventos de
sequía. Los departamentos con tradición sojera han experimentado campañas con
rendimientos inferiores a 1.500 kg/ha, evidenciando la vulnerabilidad del
cultivo al estrés hídrico.
2.- La sequía afecta la fisiología de la soja a través de múltiples
mecanismos: reducción de la conductancia estomática, disminución de la tasa
fotosintética neta, alteración del ajuste osmótico, incremento del estrés y
modificación de la partición de asimilados, priorizando la supervivencia sobre
la producción de grano.
3.- Estos efectos se ven amplificados en suelos Alfisoles durante
períodos prolongados de déficit hídrico, y distribuciones irregulares de las
lluvias en etapas fenológicas criticas, donde la capacidad de almacenamiento de
agua del horizonte argílico puede resultar insuficiente para sostener la
demanda evapotranspirativa del cultivo, según el (Frontiers in Plant Science;
BMC Plant Biology; Agricultural Water Management).
4.- El Crop Water Stress Index (CWSI) y otros indicadores de
estrés hídrico, cuando se integran con datos de humedad del suelo y variables
climáticas, permiten cuantificar la magnitud del impacto de la sequía en los
componentes del rendimiento.
5.- Las etapas fenológicas más críticas son la floración (R1-R2) y el
llenado de grano (R5-R6), donde un déficit hídrico puede provocar aborto de
flores y vainas, reducción del número de granos por vaina y disminución del
peso individual de los granos, comprometiendo irreversiblemente el rendimiento
final.
VI.-
Justificación y Objetivos de la Investigación:
1.- Justificación:
a).- La producción de soja en suelos Alfisoles bajo condiciones de déficit
hídrico representa un desafío crítico para la sostenibilidad de la
productividad del cultivo de soja.
b).- La comprensión de las interacciones entre las propiedades
físico-hídricas de los Alfisoles, los patrones de estrés hídrico y la respuesta
fisiológica de la soja es indispensable para el desarrollo de estrategias de
manejo resilientes.
c).- La información generada por esta investigación permitirá orientar
políticas públicas, prácticas agronómicas y programas de mejoramiento genético
hacia una producción más adaptada a las condiciones de variabilidad climática
que caracterizan a la Región Oriental.
2.- Objetivo General:
Generar conocimiento aplicable para optimizar la producción de soja en
suelos Alfisoles de la Región Oriental del Paraguay bajo condiciones de sequía,
mediante el análisis integrado de variables edáficas, climáticas y agronómicas
utilizando técnicas avanzadas de geo procesamiento y teledetección.
3.- Objetivos Específicos:
a).- Identificar y caracterizar las parcelas de producción de soja sobre
suelos Alfisoles en 3- la Región Oriental del Paraguay, utilizando como base el
mapa del Proyecto de Racionalización del Uso de la Tierra (PRUT 1995).
b).- Cuantificar la superficie de parcelas de cultivo de soja
establecidas sobre suelos Alfisoles y determinar el porcentaje de área
potencialmente podrían ser afectadas bajo escenarios de déficit hídrico.
Asimismo, evaluar y modelar el impacto de distintos regímenes de estrés hídrico
sobre los parámetros de crecimiento, desarrollo fenológico y rendimiento del
cultivo de soja en dichos suelos.
c).- Analizar la influencia de las propiedades físico-hídricas de los
suelos Alfisoles sobre el rendimiento del cultivo de soja, a nivel
departamental/o regional en el contexto de diferentes fases del fenómeno ENSO
(El Niño, La Niña y condiciones neutras), incorporando la variabilidad
interanual del régimen de precipitación y disponibilidad hídrica del suelo.
d).- Analizar el efecto de la sequía sobre los rendimientos promedio de
soja a nivel nacional y departamental durante los últimos 10 años, evaluando su
relación con la distribución espacio-temporal de las precipitaciones durante el
ciclo productivo del cultivo (septiembre a febrero).
e).- Generar mapas temáticos cuantitativos que permitan la zonificación
del territorio en función del riesgo de sequía y la vulnerabilidad del
rendimiento del cultivo de soja en suelos Alfisoles.
f).- Formular recomendaciones agronómicas contextualizadas para el
manejo sostenible de la producción de soja en condiciones de déficit hídrico en
la Región Oriental del Paraguay.
VII.- Marco
Teórico y Revisión Bibliográfica:
1.- Características
y Distribución de los Suelos Alfisoles en Paraguay
a).- Los suelos Alfisoles, tal como se
definen en el sistema Soil Taxonomy del USDA, se caracterizan por la
presencia de un horizonte argílico (Bt) con acumulación de arcilla silicatada
translocada desde horizontes superiores, una saturación de bases superior al
35% a 1.25 metros de profundidad o en el contacto lítico, y una fertilidad
relativamente elevada.
b).- En Paraguay, estos suelos se distribuyen ampliamente en la Región
Oriental, cubriendo 5.647.495 hectáreas (35,61% del territorio regional), con
una presencia particularmente significativa sobre el denominado "Gran
Trapp Basáltico", donde se desarrollan suelos rojos, arcillosos, fértiles,
de profundidad media a alta y con excelente potencial productivo.
c).- El Proyecto de Racionalización del Uso de la Tierra (PRUT)
,desarrollado por el MAG en colaboración con el Banco Mundial en 1995—
constituye la fuente cartográfica más completa y sistemática para la
caracterización de los suelos de la Región Oriental del Paraguay.
d).- Este proyecto identificó ocho clases de capacidad de uso de la
tierra, adaptando el sistema de clasificación del Soil Conservation
Service del USDA (Kingebiel y Montgomery, 1964) a las condiciones del país. La información
generada por el PRUT, que incluye mapas de suelos, capacidad de uso y propuesta
de ordenamiento territorial, será la base cartográfica fundamental para la
delimitación de los polígonos correspondientes a suelos Alfisoles en la
presente investigación.
e).- Las propiedades físico-hídricas de los Alfisoles en Paraguay varían
según la naturaleza del material parental, el grado de meteorización y las
prácticas de manejo histórico. En general, presentan texturas que van desde
franco-arcillosas hasta arcillosas en el horizonte Bt, densidades aparentes que
pueden superar 1.45 g/cm³ en horizontes subsuperficiales compactados, y
capacidades de retención de agua útil que oscilan entre 100 y 150 mm en el
perfil (PRUT, 1995). Estas características determinan su comportamiento
hidrológico y su capacidad para mitigar los efectos de la sequía en el cultivo
de soja.
VIII.- Fisiología de la Soja y
sus Requerimientos Hídricos:
1.- La fisiología de la soja (Glycine
max L. Merr.) está intrínsecamente ligada a la disponibilidad de agua. La
fotosíntesis, el proceso fundamental de conversión de energía solar en biomasa,
depende directamente de la turgencia celular mantenida por un adecuado
suministro hídrico. El agua actúa como solvente y medio de transporte para
nutrientes, y es esencial para la translocación de fotosintatos y la síntesis
de proteínas.
2.- Los requerimientos hídricos de la soja varían a lo largo de su ciclo
fenológico. Durante las etapas vegetativas, un suministro hídrico constante es
crucial para la expansión foliar y el desarrollo radicular.
3.- Durante las etapas reproductivas, particularmente en floración
(R1-R2) y llenado de grano (R5-R6), la demanda hídrica alcanza su punto máximo,
superando los 7-8 mm por día en condiciones de clima cálido y seco. La
diferenciación floral y la formación de vainas son extremadamente sensibles al
estrés hídrico, y la falta de agua puede provocar el aborto de flores y vainas,
impactando directamente la producción de grano.
Figura 1. Modelación del ciclo fenológico de la soja
mediante la herramienta Cronos, con identificación del período crítico (R3–R6)
y su relación con la dinámica de la disponibilidad hídrica del suelo.
4.- En la figura 1, se ilustra el ciclo fenológico
modelado por la plataforma Cronosoja, de un material generico de soja, en la
localidad de Mbaracayù con fecha de siembra (15/09) hasta la madurez plena
(R8), destacando especialmente el período crítico comprendido entre los
estadios reproductivos R3 (inicio de fructificación) y R6 (máximo tamaño de
semillas), aproximadamente entre fines de octubre y mediados de noviembre.
5.- En esta ventana, señalada en la figura, se
concentra la mayor sensibilidad del cultivo al déficit hídrico, coincidiendo
con las fases de floración, formación de vainas e inicio de llenado de granos.
Asimismo, se observa que durante estos estadios el contenido de agua en el
suelo presenta valores elevados pero con menor margen de variabilidad
(alrededor de 89–95%), lo que refleja la alta demanda hídrica del cultivo. Este
comportamiento es consistente con la fisiología de la soja, ya que en estas
etapas la actividad fotosintética, la translocación de asimilados y la fijación
de estructuras reproductivas requieren un suministro continuo de agua.
6.- En este contexto, el requerimiento hídrico del
cultivo de soja durante la fase reproductiva (R3–R6) adquiere una relevancia
crítica, con demandas que pueden superar los 7–8 mm día⁻¹ bajo condiciones de
alta evapotranspiración, lo que intensifica la dependencia del cultivo respecto
a la capacidad de almacenamiento y provisión de agua del suelo.
7.- En suelos del orden Alfisol, caracterizados
generalmente por una moderada capacidad de retención hídrica, presencia de
horizontes subsuperficiales con acumulación de arcilla y, en muchos casos,
limitaciones estructurales que restringen la profundización radicular, esta situación
puede exacerbar los efectos del déficit hídrico durante los períodos críticos
del cultivo. La menor disponibilidad de agua útil en estos suelos reduce la
capacidad de amortiguar períodos sin precipitaciones, afectando directamente
los procesos fisiológicos vinculados al llenado de granos.
8.- Diversos estudios respaldan esta relación; James
E. Specht y colaboradores han documentado que el estrés hídrico durante
las fases reproductivas reduce el número de vainas y el peso de grano en soja,
mientras que Thomas R. Sinclair destaca que la limitación en la
disponibilidad de agua en el suelo es uno de los principales factores que
condicionan el rendimiento potencial del cultivo, especialmente en suelos con
restricciones físicas o baja capacidad de retención.
9.- Estos antecedentes refuerzan la importancia de
considerar la interacción entre la fenología del cultivo, la dinámica hídrica y
las propiedades de los Alfisoles en la evaluación del riesgo productivo.
IX.- Impacto de la Sequía en el Rendimiento y Calidad de la Soja:
1.- La sequía afecta directamente los componentes del
rendimiento de la soja: número de plantas por unidad de área, número de vainas
por planta, número de semillas por vaina y peso de la semilla individual.
2.- Estudios en regiones con predominio de suelos
Alfisoles han demostrado que eventos de sequía moderada pueden disminuir el
rendimiento de la soja entre un 20% y un 30%, mientras que sequías severas
pueden provocar pérdidas superiores al 50%.
Figura 2. Evolución de los rendimientos y superficie
de producción del cultivo de soja en Paraguay. Fuente: Elaboración propia a
partir de datos de INBIO–UGP–CAPECO.
4.- Diversos estudios y reportes técnicos indican que
la falta de lluvias generalizadas durante este período es “crítica y
determinante” para la definición del rendimiento, ya que limita procesos
fisiológicos clave como la fotosíntesis, la fijación de flores y el llenado de
granos. A nivel local, se ha documentado que la ocurrencia de lluvias
irregulares o insuficientes puede generar reducciones drásticas en los
rendimientos, con variaciones incluso dentro de una misma zona productiva,
pasando de valores cercanos a 4.000 kg/ha a apenas 1.000 kg/ha bajo condiciones
de estrés hídrico.
5.- Asimismo, investigaciones específicas sobre el
impacto de la sequía en soja confirman que la disminución de las
precipitaciones durante el ciclo productivo afecta directamente el crecimiento
vegetativo y reproductivo, comprometiendo el rendimiento final del cultivo. En
conjunto, estos antecedentes respaldan la interpretación del gráfico, donde las
oscilaciones en los rendimientos no solo reflejan cambios en la superficie
cultivada o en el manejo agronómico, sino fundamentalmente la variabilidad
climática intraestacional y la ocurrencia de déficits hídricos en momentos
críticos del desarrollo del cultivo.
6.- En conjunto, el análisis de la figura pone de
manifiesto que, si bien existen avances sostenidos en la productividad del
cultivo, la variabilidad climática continúa siendo el principal factor
limitante, condicionando la estabilidad de los rendimientos y generando
importantes riesgos para la producción agrícola en la Región Oriental del Paraguay.
7.- En este contexto, el desarrollo de este tipo de
estudios que integren información productiva, edáfica y climática adquiere una
relevancia estratégica, ya que permite comprender con mayor precisión la
respuesta del cultivo frente a escenarios de estrés hídrico y variabilidad
intraestacional. Este tipo de análisis constituye una base fundamental para el
diseño de estrategias de manejo resilientes, tales como la optimización de
fechas de siembra, la selección de cultivares tolerantes a sequía, la mejora de
la gestión del suelo para incrementar la retención de agua y el desarrollo de
herramientas de monitoreo y alerta temprana.
X.- Diseño Metodológico de la Investigación:
1.- Área de Estudio y
Selección de Sitios Experimentales
a).- La investigación se centrará en las parcelas de soja en la Región
Oriental del Paraguay, específicamente en los departamentos con mayor
superficie cultivada de soja sobre suelos Alfisoles: Alto Paraná, Itapúa,
Caaguazú, Canindeyú y San Pedro. Estos departamentos concentran la mayor
tradición sojera del país, con más de 30 campañas de cultivo continuo, y
presentan una representatividad adecuada para comprender los desafíos que la
variabilidad climática impone a la producción de soja en suelos con este orden.
b).- La selección de los sitios experimentales se realizará mediante un riguroso
geo proceso empleando técnicas avanzadas de sistemas de información geográfica
de caracterización basado en la tipología del suelo y el historial climático.
Se utilizará como base cartográfica fundamental el mapa del Proyecto
de Racionalización del Uso de la Tierra (PRUT 1995) ,
desarrollado por el MAG con el apoyo del Banco Mundial, que proporciona la
información sistemática sobre la distribución de los suelos con clasificación
soil taxonomy de la USDA (Alfisoles)en la Región Oriental del Paraguay.
c).- A partir de este mapa, se procederá a la extracción de los
polígonos correspondientes a los suelos Alfisoles mediante técnicas de geo
procesamiento en SIG, asegurando que las áreas seleccionadas presenten
homogeneidad en sus características edáficas definitorias: presencia de
horizonte argílico (Bt), textura franco-arcillosa a arcillosa, y capacidad de
retención de agua representativa de las condiciones regionales.
d).- Se identificarán cinco sitios clave, distribuidos en los
departamentos de Alto Paraná (dos sitios), Itapúa (dos sitios), Caaguazú (un
sitio) y Canindeyú (un sitio). La caracterización edáfica se realizará mediante
el análisis de la tabla de atributos del mapa de caracterización taxonómica de
suelos, lo que permitirá identificar y delimitar las unidades edáficas
presentes en el área de estudio con un adecuado nivel de detalle.
e).- Por su parte, el análisis de las variables climáticas se llevará a
cabo a partir de la extracción y procesamiento de datos provenientes de Climate
Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) y de los datos
grillados del Climate Prediction Center de la NOAA, utilizando técnicas de
programación en R para la extracción, depuración y análisis de la información
correspondiente a la zona de estudio. Este enfoque metodológico permite
asegurar una adecuada representatividad espacial y temporal de las variables
analizadas, fortaleciendo la robustez y validez de los resultados obtenidos.
XI.- Fuentes de Datos y
Herramientas de Análisis:
1.- Datos de
Precipitación
a).- Para
el análisis de las condiciones de precipitación y la caracterización de los
eventos de sequía, se emplearán dos fuentes de datos de alta resolución:
CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed
Precipitation with Station Data): Este producto combina observaciones satelitales con datos de
estaciones meteorológicas in situ para crear series temporales de
precipitación en cuadrículas, con una resolución espacial de 0.05°
(aproximadamente 5 km) y una cobertura temporal desde 1981 hasta el presente.
CHIRPS permite generar mapas de precipitación acumulada diaria y mensual,
anomalías de precipitación, percentiles e índices de sequía como el SPI
(Standardized Precipitation Index).
CPC Global Unified Precipitation Dataset
(NOAA): Desarrollado por el Climate
Prediction Center (CPC) de la NOAA, este dataset ofrece estimaciones
diarias de precipitación sobre tierra desde 1979 hasta el presente, utilizando
una técnica de interpolación óptima que combina datos de una red global de
pluviómetros, con una resolución espacial de 0.5°.
La integración de ambas fuentes permitirá un
análisis más robusto y validado de los patrones de precipitación y la
ocurrencia de sequías en la Región Oriental del Paraguay.
2.- Fuente de datos
hidrometeorológicos:
a).- Para el análisis del comportamiento de
la disponibilidad de agua útil en el perfil del suelo para el cultivo de soja,
se utilizará la información proveniente de la plataforma Balance Hídrico
Agrícola (BHAg) (https://bhag.meteorologia.gov.py/), desarrollada por la
Dirección de Meteorología e Hidrología de Paraguay.
b).- Esta herramienta permite estimar de
manera continua el contenido de agua disponible en el suelo a partir del
balance entre entradas (precipitación efectiva) y salidas (evapotranspiración,
escorrentía y percolación), considerando además las características edáficas,
las condiciones atmosféricas y los requerimientos hídricos específicos del
cultivo en sus distintas etapas fenológicas .
c).- A partir de esta fuente, se analizará la
dinámica temporal de la disponibilidad hídrica en la zona radicular del cultivo
durante las últimas cinco zafras agrícolas, permitiendo identificar períodos de
déficit y excesos hídricos, así como su relación con el rendimiento potencial
de la soja. Este enfoque facilitará la evaluación de la variabilidad interanual
de las condiciones hídricas y su impacto sobre el desarrollo del cultivo en
distintos ambientes edáficos.
XII.- Datos de
Suelos y Uso de la Tierra:
1.- PRUT 1995 (Proyecto de Racionalización del Uso de la Tierra). Constituye la base cartográfica fundamental para la delimitación de los
polígonos de suelos Alfisoles. Este proyecto incluye mapas de suelos a escala
1:250.000, mapas de capacidad de uso de la tierra y propuestas de ordenamiento
territorial para toda la Región Oriental del Paraguay, desarrollados bajo la
metodología del Soil Conservation Service del USDA adaptada a las
condiciones del país.
2.- INBIO (Instituto de Biotecnología
Agrícola). INBIO realiza análisis de superficies sembradas mediante
teledetección satelital y sistemas de información geográfica, generando
informes y datos estadísticos sobre la configuración de las siembras de soja en
el territorio nacional.
3.- Fuente de datos de superficie
cultivada: Para la estimación de la superficie de las parcelas destinadas
al cultivo de soja, se utilizarán datos vectoriales provenientes de Instituto
Forestal Nacional (INFONA), correspondientes al año 2022. Estos insumos
geoespaciales permitirán delimitar con precisión las áreas de cultivo mediante
polígonos georreferenciados, facilitando el cálculo de superficies, la
superposición con otras capas temáticas (suelos, clima, balance hídrico) y el
análisis espacial de la distribución del cultivo. El uso de esta fuente
garantiza consistencia cartográfica y confiabilidad en la cuantificación de las
áreas evaluadas dentro del área de estudio.
XIII.- Herramientas de Geoprocesamiento y
Teledetección:
Sistemas de Información Geográfica (SIG): Se empleará software especializado (QGIS,R,y Google Earth Engine)
para la integración, análisis y visualización de datos espaciales, incluyendo
la superposición de mapas de suelos, datos climáticos y registros de
producción.
Teledetección: Se utiliza el software SNAP para procesar las imágenes satelitales
Landsat 9, y Sentinel-2 para el monitoreo del estado del cultivo, la estimación
de índices de vegetación (NDVI, EVI, NDWI) y la cuantificación de la respuesta
espectral de la soja bajo diferentes condiciones de estrés hídrico.
Análisis de Datos Climáticos: Se aplicarán técnicas de análisis espacio-temporal para la
caracterización de los eventos de sequía, el análisis de tendencias y la
identificación de patrones de variabilidad climática, con regresiones.
XIV.- Métodos de Análisis
Estadístico de Datos
Estadística descriptiva: Se realizará un
análisis estadístico descriptivo de las variables en estudio, incluyendo el
cálculo de medidas de tendencia central, medidas de dispersión y medidas de posición (percentiles). Estos estadísticos
permitirán caracterizar la distribución, variabilidad y comportamiento general
de los datos analizados.
Análisis de varianza: Evaluación de
diferencias significativas en la respuesta de la soja bajo distintos escenarios
de estrés hídrico y en diferentes tipos de Alfisoles. Se aplicarán modelos
lineales mixtos para manejar la estructura de parcelas divididas y la
heterogeneidad espacial.
Análisis geoestadístico: Se empleará la
metodología de interpolación geoestadística mediante Kriging para la estimación
espacial de variables edáficas y climáticas. Previamente, se realizará el
análisis exploratorio de los datos y la modelación de la estructura de
dependencia espacial. Posteriormente, se aplicarán técnicas de Kriging
(ordinario) para generar superficies continuas de las variables analizadas. Los
resultados serán utilizados para la elaboración de mapas temáticos y la
zonificación del riesgo, integrando la variabilidad espacial y la incertidumbre
asociada a las estimaciones.
Herramientas compuntacionales: El análisis de las
variables se realizará utilizando el software R. Se emplearán paquetes
estadísticos y geoespaciales específicos según el tipo de análisis, para la manipulación y visualización de
datos, ajuste de modelos lineales mixtos, para el análisis geoestadístico. Este
enfoque permitirá garantizar reproducibilidad, trazabilidad y robustez en los
análisis realizados.
XV.- Resultados Esperados y
Productos del Proyecto:
1.- Mapas temáticos
cuantificados
Se generarán productos cartográficos cuantitativos a
escala regional y departamental, orientados a la caracterización espacial de
los factores edáficos, climáticos y productivos que condicionan la
disponibilidad hídrica y el rendimiento del cultivo de soja. Los principales
productos incluyen:
- Mapa de distribución de suelos Alfisoles en la Región Oriental del
Paraguay, derivado de la cartografía del Programa de
Reconocimiento de Uso de la Tierra, que permitirá delimitar las unidades
edáficas de interés para el análisis.
- Mapa de zonificación agroclimática,
construido a partir de variables como precipitación media anual,
temperatura y demanda evaporativa, integrando información de fuentes
satelitales y datos grillados, con el objetivo de identificar patrones
espaciales de aptitud climática.
- Mapa de frecuencia e intensidad de sequías,
basado en series históricas de precipitación provenientes de Climate
Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data y datos del Climate
Prediction Center, incorporando índices de sequía a diferentes escalas
temporales para caracterizar la variabilidad y recurrencia de eventos
extremos.
- Mapa de vulnerabilidad de la producción de
soja a la sequía en suelos Alfisoles,
obtenido mediante la integración espacial de variables edáficas,
climáticas y productivas, permitiendo identificar zonas críticas en
función del riesgo hídrico.
- Mapa de zonificación para manejo
agronómico, que sintetiza los niveles de riesgo
identificados y propone estrategias de manejo diferenciadas.
XVI.- Equipo Técnico y Recursos Requeridos
1.- Equipo Técnico
Ing Agr. Ms Sc. Alfredo Molinas
Investigador
Principal: Ingeniero Agrónomo con especialización en manejo de suelos y
cultivos.
Ing. Agr. Ms. Sc. Aldo Noguera
Ing. Agr. Ms. Sc. Diego Rodriguez
Especialistas en SIG, Teledetección, Cultivos
y Gestiòn de Riesgos: Profesionales con experiencia
en geoprocesamiento, análisis de imágenes satelitales y manejo de plataformas
Google Earth Engine, ArcGIS y QGIS, R, Phyton
Profesional con experiencia en caracterización física e hídrica de
suelos
2.- Recursos requeridos
Equipamiento informático:
Se dispondrá de estaciones de trabajo de alto rendimiento, con capacidad
adecuada de procesamiento (CPU multinúcleo), memoria RAM y almacenamiento,
orientadas al manejo de grandes volúmenes de datos geoespaciales, ejecución de
modelos estadísticos y procesamiento de información climática y satelital.
Software:
Se utilizarán herramientas de código abierto y plataformas especializadas,
incluyendo QGIS para el análisis y la gestión de información geoespacial,
Google Earth Engine (mediante credenciales de acceso) para el procesamiento de
datos satelitales y climáticos a gran escala, R para el análisis estadístico y
modelado, y SNAP para el tratamiento de imágenes de sensores remotos.
Infraestructura:
(Opcional), será necesario contar con un vehículo para el desplazamiento a los
sitios experimentales y parcelas de cultivo de soja, con el fin de realizar
actividades de campo orientadas a la calibración y validación de modelos, así
como la recolección de datos complementarios.
3. Cronograma de Ejecución:
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Actividad |
Meses 1 |
Meses 2 |
Meses 3 |
Meses 4 |
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Fase
1: Recopilación
y sistematización de información base (PRUT 1995, CHIRPS, CPC-NOAA, MAG,
INBIO, CAPECO) |
X |
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Fase
2: Geoprocesamiento
y delimitación de polígonos de Alfisoles |
X |
X |
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Fase
3: Análisis
espacio-temporal de precipitación y sequías (CHIRPS + CPC-NOAA) |
X |
X |
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Fase
4: Selección
de sitios experimentales y establecimiento de parcelas |
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X |
X |
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Fase
5: Monitoreo
de variables de crecimiento, desarrollo y rendimiento |
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X |
X |
X |
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Fase
6: Caracterización
de propiedades físico-hídricas de Alfisoles |
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X |
X |
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Fase
7: Análisis
de datos, modelado estadístico y geo estadístico |
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X |
X |
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Fase
8: Generación
de mapas temáticos cuantificados |
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X |
X |
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Fase
9: Elaboración
de recomendaciones técnicas y formulación de estrategias de manejo |
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X |
X |
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Fase
10: Redacción
de informes, publicaciones científicas y difusión de resultados |
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X |
8. Referencias
Bibliográficas
INBIO. (2026). Números históricos de rendimiento de soja,
indican el posicionamiento del cultivo por departamento. Instituto de
Biotecnología Agrícola. https://inbio.org.py
CAPECO. (2026). Muy buena producción de soja catapultó los
envíos del grano y sus derivados en el primer trimestre. Cámara
Paraguaya de Exportadores y Comercializadores de Cereales y Oleaginosas. https://capeco.org.py
INBIO. (2025). Superficies y Rendimientos de Soja. Instituto
de Biotecnología Agrícola. https://inbio.org.py
CAPECO. (2026). *Se confirma que producción de soja zafra 2024/2025
alcanzó 10 millones de toneladas.* Cámara Paraguaya de Exportadores y
Comercializadores de Cereales y Oleaginosas. https://capeco.org.py
ABC Color. (2026). Soja, arroz y maíz: así varió la superficie
sembrada, según Inbio. Economía. https://www.abc.com.py
La Nación. (2026). Producción de soja crece con mayores rindes
y consolida nuevos polos agrícolas. https://www.lanacion.com.py
Molinas Maldonado, A. S., & de Llamas Granada, P. A. (2020). Tierras
en la Región Oriental del Paraguay y su potencial productivo según sus tipos de
suelos y su capacidad natural productiva. Proyecto Racionalización
Uso de la Tierra (MAG/BM). https://ing-alfredo-molinas.blogspot.com
Proyecto Racionalización del Uso de la Tierra (PRUT). (1995). Levantamiento
de Suelos, Capacidad Uso de la Tierra y Propuesta de Ordenamiento Territorial
de la Región Oriental del Paraguay. MAG/SSERNMA/DOA - Banco Mundial.
USDA. (1992). Soil Taxonomy: A Basic System of Soil
Classification for Making and Interpreting Soil Surveys. Agriculture
Handbook No. 436.
CHIRPS. (2026). Precipitation Estimates from Rain Gauge and
Satellite Observations. Climate Hazards Center, University of
California, Santa Barbara. https://www.chc.ucsb.edu
NOAA Climate Prediction Center. (2026). CPC Global Unified
Gauge-Based Analysis of Daily Precipitation. National Oceanic and
Atmospheric Administration.
